De impact van nieuwe (Blockchain) technologie – RMU.nu

blockchain, Blockchain, Business models, data, Digital maturity, digital transformation, Distributed Ledger Technologie (DLT), Innovation, Inspiring, technology, Trends, Trendwatching

Dit artikel is 15/06/2018 verschenen op de website van de RMU

Om relevant te blijven in een versnelde veranderende wereld, is er volgens Rick Bouter maar een antwoord mogelijk: Innovatie. En dat betekent dus ook kijken naar nieuwe technologieën. In deze blog legt hij uit wat Blockchain is en wat de potentie is van deze technologie.

Versnelde verandering lijkt in de wereld van vandaag één van de weinige constante elementen. Internetbedrijven schieten de grond uit als paddenstoelen en veroveren in elke maand of elk jaar complete markten die (soms sinds mensenheugenis) als gevestigde orde gezien werden. Hier kun je denken aan de bekende voorbeelden als Uber, die de taxi- en vervoersmarkt op zijn kop zet, Airbnb die dit met de verhuur van appartementen, huizen en kamers doet, maar ook aan Spotify en Deezer die de muziekindustrie in een compleet nieuw jasje steken. Verandering gaat dus snel, heel snel. Stilstand is vandaag de dag niet alleen achtergang, maar lijkt eerder op achteruitrennen. Een van de weinige vragen die overblijven voor bedrijven, organisaties en instellingen is: “Hoe blijf ik relevant in de snel veranderende wereld van morgen?”.

Innovatie is de enige manier om te winnen

Een concreet antwoord op deze vraag is even simpel als complex. “Innovatie is de enige manier om te winnen…” Als we deze vraag verder afpellen, komen we al snel bij de enablers van innovatie. Vandaag de dag is een van de grootste enablers en veroorzakers van innovatie het potentieel van nieuwe technologieën. Wanneer je dus wilt innoveren komt al snel het ongekende potentieel van nieuwe technologie om de hoek kijken. Internet of Things, Kunstmatige Intelligence, Virtual Reality, Nano technologie en Blockchain zijn veel gehypete en ook ‘over’gehypete technologieën.

Blockchain, een technologie met potentieel Laten we een van deze technologieën eens wat nader bekijken. Van programmeur tot boardmember: de term Blockchain geeft slapeloze nachten. Blockchain, de techniek achter de Bitcoin, kent veel meer toepassingsgebieden dan alleen cryptocurrency. Zo wordt gewerkt aan toepassingen in onroerend goed, containertransport, gezondheidszorg, muziekrechten, verzekeringen en pensioen. De technologie wordt door sommigen gezien als een innovatie vergelijkbaar met het internet. De grote vraag bij deze trend is: wat moet en mag je er nu mee?

Blockchain als digitaal vertrouwen

Blockchain is een technologie die het mogelijk maakt zaken te doen zonder tussenkomst van derde partijen. Bij deze derde partijen kun je aan allerlei organisaties en instanties denken. Van rijksoverheid tot gemeenten, van jurist tot ver¬zekeraar en van notaris tot kadaster. Deze derde partijen zijn ooit in het leven geroepen omdat wij, mensen, elkaar niet vertrouwen in het zaken doen of afhankelijk zijn van deze derde partij. We vertrouwen elkaar ten diepste niet terwijl dit een van de kernpijlers is van zakendoen. Een van de kernpijlers, net als andere belangrijke pijlers als een ruilmiddel (berenvel, goud, olie en bijvoorbeeld geld) maar ook het bewijs dat deze waarde maar eenmalig kan worden uitgegeven voor een bepaalde tegenwaarde. Blockchain als technologie waarborgt deze belangrijke aspecten van zakendoen en zou in potentie dus een belangrijke pijler in onze economie kunnen worden.

Hoe Blockchain werkt

Blockchain is de bekendste Distributed Ledger Technologie (DLT). Deze gedistribueerde grootboek technologie heeft als belangrijkste doel om een consensus te bereiken over zaken die over dit netwerk komen. Laten we even zaken doen als uitgangspunt nemen. De kern van zakendoen is een transactie van waarde. Deze waarde kan een huis zijn, een verzekering, maar ook gewoon een valuta. Blockchain is kort samengevat een computernetwerk waarin elk onderdeel van het netwerk een compleet overzicht van transacties heeft en dit op een decentrale manier opslaat in databases. Deze transacties samen vormen een block. Het laatste blok is ‘de waarheid’ waaraan niet meer getornd kan worden, dit waarborgt het gedistribueerde netwerk. Dit laatste block is dus de input voor het nieuwe block en de nieuwe transacties. Door de tijd worden meer transacties gevalideerd en komen er dus ook meer setjes van transacties bij (blocks) en zo vormt zich dus een digitale keten van blokken, een Blockchain.

Omdat deze waarheid omtrent transacties vastgelegd is over het gehele netwerk kan die vrijwel niet gemanipuleerd worden en is frauderen ook bijna uitgesloten. Op het moment dat er een transactie gedaan wordt, wordt deze gevalideerd door alle onderdelen in het netwerk. Deze onderdelen bevestigen de principes van zakendoen. Is er een waarde? Wordt deze waarde een keer uitgegeven? Komt er een betalende waarde voor terug? Wat zijn specifieke kenmerken van de deal? (Hierbij kun je denken aan tijdstip, betrokkenen en andere items die specifiek meegegeven kunnen worden.) Zo zou je kunnen zeggen dat de Blockchain een open grootboek is waarin alle transacties terug te vinden zijn. Door de rekenkracht die het netwerk ter beschikking stelt worden deze blokken gevalideerd door ingewikkelde wiskundige formules die niet zo maar iedere huis- tuin- en keukencomputer kan kraken. Degene die als eerste de transacties valideert krijgt hiervoor in ruil Bitcoins. Dit principe wordt mining genoemd. Nu zijn er uiteraard diverse mogelijkheden van een Blockchain want niet alles kan en mag open zijn. Zo kun je een publieke variant op Blockchain hebben waarin veel informatie open en bloot staat, maar ook privé Blockchains waarin alleen bepaalde geautoriseerde personen/ instanties toegang hebben. Ook hebben al diverse consortia van partijen die elkaar vertrouwen samen een keten op willen zetten.

Bij mijn vorige werkgever hebben we een whitepaper* geschreven over Blockchain met een sprekend voorbeeld erin. “Stel u beheert een systeem met fietshuurinformatie. Een klassiek systeem zal in de database een record hebben staan waarin staat wie momenteel welke fiets gehuurd heeft. Een Blockchainsysteem zal echter een ketting van huurmutaties hebben waarin de fiets toegewezen wordt aan klanten en weer terugverwezen wordt aan de eigenaar. Al deze mutaties zijn ondertekend door de klant en de eigenaar. Zo weten we zeker dat de transactie heeft plaatsgevonden en kunnen we ook opmaken wie de fiets momenteel in bezit heeft. Blockchain is digitaal vertrouwen, maar hoe zorgt het systeem ervoor dat alleen geautoriseerde personen mutaties doen op de database? Hier komt cryptografie om de hoek kijken. Elke deelnemer aan het systeem genereert een set sleutels, een publieke en een geheime sleutel. De publieke sleutel is een controlemiddel voor andere gebruikers om te controleren of berichten van jou ook echt ondertekend zijn met je geheime sleutel. Deze publieke sleutel is daarom ook niet geheim, sterker nog het is vaak je identificatienummer, bijvoorbeeld je personeelsnummer, of in het geval van Bitcoin: je portemonnee-adres. Stel een deelnemer aan het systeem wil een mutatie doorvoeren op de database, dan ondertekent hij het mutatiebericht met zijn geheime sleutel. Andere deelnemers aan het systeem kunnen met hun publieke sleutel controle¬ren of dat bericht ook daadwerkelijk door hem is ondertekend.” Bron: Caesar Overheid whitepaper: Blockchain, de hype voorbij.

Tot zover deel 1: “De impact van nieuwe (Blockchain) technologie.” In het volgende deel hopen we verder na te denken over de impact van Blockchain technologie op ethiek en kijken we ook breder naar technologische innovatie en haar impact op ethiek.

Rick Bouter is consultant Emerging Technologie (opkomende technologieën) binnen Accenture’s consulting domein. Binnen deze rol helpt Rick bedrijven de impact van nieuwe technologieën te begrijpen en toe te passen om op deze manier te innoveren en positieve impact te creëren voor klanten. In zijn vrije tijd schrijft Rick artikelen over innovatie- en technologietrends als Internet of Things, Kunstmatige Intelligentie, Blockchain en Digitale Transformatie onder andere voor zijn website: http://www.rickbouter.com. In het bijzonder de impact van technologie op mens, maatschappij en ethiek zijn onderwerpen die Rick boeien. Om deze reden denkt hij met een aantal mensen na over het idee om een christelijke denktank te starten met een focus op nieuwe technologie en de im¬pact op ethiek. Mocht je over het voorgaande/ of eventuele andere vragen hebben, dan kun je Rick bereiken via zijn LinkedIn pagina: http://www.linkedin.com/in/rickbouter

 

Blockchain Technology – A Cure for Pharmaceutical Counterfeit (1/2)

Big Data, Bitcoin, blockchain, Blockchain, data, Distributed Ledger Technologie (DLT), Innovation, Inspiring, technology, Trends, Trendwatching

Part I – Current status, Impact on the Industry

The use of Blockchain for the pharmaceutical industry has been speculated and discussed by many different entities and stakeholders for quite some time already. Blockchain is thought to address the burning platforms pressuring the pharmaceutical industry, and to possibly optimize its supply chain operations.

The burning platform in the pharmaceutical industry

The one big burning question in this context is whether the pharmaceutical industry is ever going to embrace the long awaiting digital revolution, or if they are going to bundle their forces in the act to avoid the inevitable? Although pharmaceutical R&D is driven by innovation, this feature is not so much blended into their general activities and operational processes. Already being one of the most conventional and traditional industries, the organizational hierarchy and strong fragmentation of the pharmaceutical industry only further strains the ability of companies to embrace novel technologies, such as Blockchain. Responsibility of patient health and safety carried by the pharmaceutical industry makes stakeholders rather hesitant towards novel technologies and rules out the opportunity of a trial-and-error-like implementation approach of technologies.

Blockchain in pharma, fighting the falsified instead of diseases

Regardless of their ignorance, the pharmaceutical industry has already been confronted with multiple burning platforms. Counterfeit is a continuously increasing problem across the pharmaceutical supply chain, conveying major consequences for patient health and company performance. Counterfeit products either contain a too high or too low concentration of the active ingredient, reducing the clinically proven efficacy of the product. Apart from a deviating dosage, counterfeit products may contain excipients being different from those displayed on the package, which may affect the efficacy of the active ingredient or cause unpredicted side-effects to patients after administration. Although in most cases this may only cause modest discomfort for the patient, in other cases counterfeit products can cause severe adverse events and lead to hospitalization or even lethality in its extreme. It is therefore necessary to eliminate pharmaceutical counterfeit, the sooner the better. To facilitate the pharmaceutical fight of the falsified, governments have enacted serialization regulations, obligating the pharmaceutical industry to make each individual product traceable along the entire supply chain. This allows every stakeholder to, at any given point in the process, confirm the authenticity of the product.

Trust, the challenge & the opportunity 

Circulation of illegitimate pharmaceutical products does not only put patient health and safety at stake, but also has a damaging impact on the business operations of pharmaceutical companies. As long as counterfeit keeps on existing, pharmaceutical companies are not able to assure quality and safety of their products. This has an eroding effect on their reputation as perceived by the patient as well as by other influential stakeholders, such as physicians, specialists, pharmacies, and regulatory bodies.

The inability of pharmaceutical companies to deliver product quality and safety has a direct effect on their revenue.

A decline in trust has a diminishing effect on sales. Additionally, sales of counterfeit products take away the incremental revenue of pharmaceutical companies. Thus, apart from protecting patient safety and product quality, the pharmaceutical industry is in an overwhelming need to safeguard and protect its reputation and revenue.

Curing the pharma counterfeit

Counterfeit products are incredibly difficult to identify by the naked eye, making it complicated to reveal and eliminate these products by human efforts solely. A technological tool with the capacity to enable end-to-end traceability could cure this pain point. Technically, Blockchain has the capacity to completely revolutionize the pharmaceutical industry, its processes, but above all to address the burning platforms and cure counterfeit. Its immutable character makes mutual trust and the need for intermediary parties redundant, while safeguarding secure storage and exchange of sensitive information.

Practically, however, unaligned objectives of industry stakeholders, a lack of trust in the technology itself, and the absence of willingness and often the guts to further explore the opportunities of Blockchain stagnates the utilization of these capacities.

As clearly described in Enterprise Blockchain: Are We There Yet? by Sebastian Wurst (Accenture Strategy, Munich), the unique value and at the same time the challenge is in developing a Blockchain solution that perfectly fits an enterprise setting. The abstractness and technical complexity should be converted into a commercial concept, in order to fully unlock Blockchain’s business value for any industry, and the pharmaceutical industry here in specific.

Blockchain in pharma: No success until mass adoption?

Along the way of praising Blockchain’s potential, we should not forget to touch upon the expected – disruptive – impact of Blockchain on company business models. Given the comparatively low extent of industry digitalization, current business models of pharmaceutical companies do not inherently support the implementation of a highly complex and abstract technology as Blockchain. Although some believe that Blockchain-enabled business models are on the rise, others recognize the need for only small adjustments to be made by the industry to successfully integrate Blockchain in their processes.

The largest adjustment required is said to be targeted at the mindset and core values lived up to by industry stakeholders and employees.

Cooperation, interoperability, and transparency are not naturally fostered by the pharmaceutical industry, being in an almost direct opposition to the core concepts of Blockchain. Additional education on Blockchain would increase the understanding of the technology, and possibly mitigate the risk anticipated to come with implementation. Altogether, the pharmaceutical industry may expect to be confronted with many different challenges along the way to adoption, making the successfulness of Blockchain an uncertain parameter. To address these challenges, it will require strong incentives to encourage and solid recommendations to point the pharmaceutical industry in the right direction and unlock the synergy between business and technology.

Biography

With a background in Pharmaceutical Sciences, Marlou is currently in the last stage of the Master’s program Science and Business Management, pursuing her passion of unlocking the synergy between life science and business. Her ambition is to improve and strengthen the collaborative relationship of life science and business development, through encouraging communication and cooperation between the different fields. After finalizing her graduate internship at Accenture Strategy, The Netherlands, focusing on the potential of Blockchain for the pharmaceutical supply chain, Marlou is starting a PhD in human psychopharmacology at Swinburne University, Melbourne, Australia, striving for the aspired career in the pharmaceutical industry.

 Image sources

Image 1, Wharton: ‘Trying to Recapture the Magic’: The Strategy Behind the Pharma M&A Rush

The Analytics Continuum – Data Driven Decisions & Actions

Big Data, data, Data analytics, Descriptive Analytics, Predictive Analytics, Prescriptive Analytics

This blog is a shared effort between Gertjan Hendriks, Progress Corticon Consultant at Caesar Experts & Rick Bouter Innovation Consultant at Caesar Experts. This blog originally appeared on the Caesar Experts blog

What to do, what to do

What can my organisation do with its data? That is a question that might have gone through your head as manager or decision-maker. Because many businesses have this question, the market is currently being flooded by applications, technologies and methods. That is only normal because the answer to the question “What can I do with my data?” is universal for your organisation. For many organisations, this competition will be their last.

“How do we utilise our Big Data optimally?”

So much data, so little time

A variety of data is available in and around your business: financial data, customer data, transaction data, process data, etc. Then there’s also the difference in structured and unstructured data and so on.

What isn’t helping is the unawareness and questions around this theme. Because:

  1. How do I reach this data?
  2. Who is responsible for this data?
  3. How do I create a data lake from all these loose silos?

The shift from man to machine

Changes follow faster and faster, also in the area of data analysis. Gartner showed this movement beautifully in her “Analytics continuum”. In this image, Gartner shows when the maturity of her data analytics grows, the input of humans becomes nought or disappears completely.

Source: Business analytics from basics to value

It is great to see the trend in the data analysis, but now back to the original question: “How do we utilise our Big Data optimally?”

From Observing and Signaling to Acting

Step 1. Descriptive – Observing
Through Descriptive Analytics you, as a company, can make your data insightful and determine what happened the previous period. That looks like the regular Business Intelligence, which might already be used in your company but in this case, the source data is more diverse than your current data warehouse.

Step 2. Predictive – Signaling

If you go a step further, you can predict and present the previous observations through Predictive Analytics, so you can see which insights you have now and/or signal what could happen. A little Machine Learning can often lead to surprising new insights and results for this.

Step 3. Prescriptive – Acting

All those observations and predictions are great, but how do we get concrete actions from this? It does not stop at only predictions. We would preferably act on those signals directly. With Prescriptive Analytics we will create a concrete advice about what should happen, including directly putting it into practice.

 Right when we have observed facts, we can start making concrete decisions. Alternatively, having them made. That goes further that automatically igniting your barbecue when the weather is hot or the opening of an umbrella when it observes the first raindrops.

This blog is a shared effort between Gertjan Hendriks, Progress Corticon Consultant at Caesar Experts & Innovation Consultant at Caesar Experts.

 

 

 

Samen krachtiger in innovatie – Caesar Experts & a.s.r.

Business Model Innovation, Business models, Caesar, Caesar Experts, data, digital transformation, Innovation, Inspiring, Internet of things, IoT, technology

Impressie video van een Internet of Things innovatie traject welke ik voor Caesar gedaan heb bij verzekeraar a.s.r.

“De technologiehelden van Caesar Experts (Rick, Bahto, Jeffrey en Jeroen) hebben in een paar weken de business van a.s.r. meegenomen in de wereld van Internet of Things (IoT) met een IoT workshop. Daarnaast hebben ze in een razend tempo een prototype voor a.s.r. gemaakt met bijbehorend dashboard wat laat zien welke triggers afgaan op basis van omgevingsdata.”

PWC: 2018 Artificial Intelligence predictions

Artificial Intelligence, Business Model Innovation, Business models, data, digital transformation, Innovation, Inspiring, technology

2018 Artificial Intelligence predictions

8 insights to shape business strategy

PWC: “Here’s some actionable advice on artificial intelligence (AI), that you can use today: If someone says they know exactly what AI will look like and
do in 10 years, smile politely, then change the subject or walk away.”

 

Data driven decisions & actions: “Descriptive, predictive & prescriptive analytics” Dutch

Artificial Intelligence, Business Model Innovation, Business models, Caesar Experts, data, Digital maturity, digital transformation, Innovation

Deze blog verscheen onlangs op de Caesar Experts blog en is een gezamenlijk geschreven artikel door Gertjan Hendriks, Progress Corticon Consultant & Rick Bouter, Innovatie Consultant.

In een blogserie van twee artikelen gaan we in op de alomvattende Big Data-vraag “Hoe benutten wij onze Big Data nu optimaal?”. In dit artikel bespreken we de obstakels die je tegen kunt komen en wat ons antwoord is op deze vraag: Analytics Continuum – Data Driven Decisions & Actions (DDDA).

What to do?

Wat kan mijn organisatie allemaal met haar data? Een vraag die wellicht menigmaal door uw hoofd gespeeld heeft als manager of beslisser. Omdat veel bedrijven deze vraag hebben, wordt de markt op het moment dan ook overspoeld met toepassingen, technologieën en methoden. Logisch ook, want het antwoord op de vraag “Wat kan ik allemaal met mijn data?” is alomvattend voor het bestaansrecht van uw organisatie. Voor veel organisaties zal deze wedstrijd de laatste in hun bestaan zijn.

So much data, so little time

Er is een variëteit aan data beschikbaar in en om uw bedrijf: financiële data, klantdata, transactiedata, procesdata, etc. En dan is er nog het verschil tussen gestructureerde data en ongestructureerde data en ga zo maar door. Wat niet helpt is de onwetendheid en vragen rondom dit thema. want:

1. Hoe bereik ik deze data? 

2. Wie is er eindverantwoordelijk voor deze data? 

3. Hoe maak ik van al die losse silo’s een Data Lake?

The shift from man to machine

Veranderingen volgen elkaar steeds sneller, ook op het gebied van data-analyse. Gartner heeft deze beweging mooi weergegeven in haar “Analytics Continuum”. In deze afbeelding geeft Gartner weer wanneer de volwassenheid van data analytics groeit, de input van de mens nihil wordt of zelfs verdwijnt.

Business Analytics from basics to value

Goed om de trendlijn in de data-analyse inzichtelijk te hebben, maar nu weer even terug naar de originele vraag – Hoe benutten wij als organisatie onze Big Data nu optimaal?

Van constateren en signaleren naar acteren

Stap 1. Descriptive – Constateren 

Middels Descriptive Analytics kunt u als bedrijf inzichtelijk maken wat u als data heeft en daarmee vaststellen wat er de afgelopen periode is gebeurd. Dat lijkt op het reguliere Business Intelligence, wat wellicht al binnen uw organisatie wordt toegepast, zij het dat in dit geval de brondata mogelijk iets meer divers is dan uw huidige datawarehouse.

Stap 2. Predictive – Signaleren

Gaat u nog een stap verder, dan kunt u basis van de voorgaande constateringen middels Predictive Analytics gaan voorspellen en presenteren welke inzichten u nu heeft en/ of signaleren wat er mogelijk zou kunnen gaan gebeuren. Een stukje Machine Learning kan hierbij tot soms verrassende nieuwe inzichten en resultaten leiden.

Stap 3. Prescriptive – Acteren 

Leuk dus, al die constateringen en voorspellingen. Maar hoe gaan we hier concrete acties aan hangen? Want met voorspellen alleen houdt het niet op. We willen het liefste direct gaan acteren op die signalen. Met Prescriptive Analytics krijgen we een concreet advies over wat er moet gaan gebeuren, inclusief het eventueel direct uitvoeren van acties. Op het moment dat we over geconstateerde feiten beschikken, dan kunnen we concrete beslissingen gaan nemen of laten nemen. En dat gaat verder dan het automatisch ontsteken van uw barbecue bij warm weer, of het openklappen van een paraplu bij het detecteren van de eerste regendruppels.

 

Deze blog is een gezamenlijk geschreven artikel door Gertjan Hendriks, Progress Corticon Consultant & Rick Bouter, Innovatie Consultant.

Internet of Things rapport Caesar Experts – Dutch

Business Model Innovation, Business models, Caesar, data, Digital maturity, digital transformation, Innovation, Internet of things, IoT, Uncategorized

Bij het Internet of Things gaat het erom dat fysieke objecten (producten,
apparaten, machines) digitale, data- en informatie gedreven toegevoegde
waarde krijgen. Met – vaak al eenvoudige – elektronica, draadloze
connectiviteit en een verbinding met het internet worden zij ‘smart’ en
‘connected’. Hiermee raken de fysieke en virtuele wereld steeds meer met
elkaar verbonden. En de technologie is er klaar voor. Sensoren en andere
elektronica worden steeds krachtiger, kleiner, energiezuiniger en tegelijkertijd
goedkoper. Draadloze connectiviteit is overal aanwezig en clouddiensten zijn
laagdrempelig in te zetten.

Ben jij ook benieuwd naar de mogelijkheden die Internet of Things (IoT) biedt voor je organsiatie? Neem contact met me op.

 

 

 

Hoe start ik nu concreet met het Internet of Things – IoT? Dutch

Business Model Innovation, Business models, data, Digital maturity, digital transformation, Innovation, Internet of Everything, Internet of things, IoE, IoT

De mogelijkheden zijn ongekend en eindeloos. Maar hoe start ik nu concreet met Internet of Things? Een veel gestelde vraag, welke wij vaak terug horen bij onze klanten. Met een overhypte trend als Internet of Things is dit ook niet vreemd. Zoveel opgeblazen vergezichten maar:

“Hoe kan ik nu concreet het verschil maken door Internet of Things?”

Het antwoord ligt voor de hand. Blijf vooral groot denken maar start klein. Internet of Things is zo ongelofelijk boeiend omdat de mogelijkheden onbegrensd zijn. Al spreken wij met klanten zien ze toepassingen voor ogen, maar het concretiseren blijft uit. Termen als toegevoegde waarde, proces optimalisatie, keten integratie, concurrentie voordeel en dichter op de huid van de klant zitten, klinkt hen als muziek in de oren. Maar dan wordt het lastig. Leuk dat scenario denken, maar nu concreet.

Internet of Things inspiratie sessie

Een voorbeeld hoe wij klanten helpen om IoT te duiden is onze Internet of Things inspiratie sessie. Deze inspiratie sessie helpt klanten om inzicht te krijgen in Internet of Things, welke trends en toepassingen in hun branche/ segment/ doelgroep leven, hoe je de juiste data kunt genereren, interpreteren en kunt verwerken tot inzichten welke van toegevoegde waarde zijn voor hun organisatie om voordelen te behalen. Hiernaast helpen wij je om de eerste kleine stapjes concreet aan de slag te gaan met IoT om het vergezicht voor jouw organisatie te realiseren.

Internet of Things braingame

Een ander voorbeeld hoe wij klanten helpen om IoT concreet aan te vliegen is met onze IoT braingame. De IoT braingame is een instrument welke wij gebruiken om IoT toepassingen te bedenken en te concretiseren. De IoT braingame helpt om producten en diensten te verbinden om zo tot nieuwe ideeën over slimme producten of slimme diensten te komen. Vervolgens helpen wij je om deze slimme producten- of diensten te realiseren.

Net als onze inspiratie sessie zal de IoT braingame op maat voor jouw organisatie verzorgd worden en gaan wij niet eerder naar huis voordat we concrete cases hebben waarmee we kunnen starten.IoTbraingame

Dit heb ik nodig!

Kan jouw organisatie ook wel wat hulp gebruiken om concreet met een case aan de slag te gaan? Wij denken graag mee door middel van bovenstaande voorbeelden. Voor meer informatie kun je hier contact met mij opnemen over een IoT inspiratie sessie of IoT braingame.

Meer weten over Internet of Things

Wil je meer te weten komen over hoe jouw organisatie Internet of Things in kan zetten? Wij kunnen je helpen van inspiratie tot en met realisatie. Interesse hoe wij je kunnen helpen? Stuur ons via deze link een bericht en wij nemen contact met je op en komen bij je langs. Ondertussen kun je hier onze Internet of Things Whitepaper downloaden of ons volgen via Twitter, LinkedIn, Facebook of Instagram.