11.500 Industry 4.0 & the Industrial Internet enthousiasts

digital transformation, Internet of Everything, Internet of things, IoE, IoT, Uncategorized

A few years back I started the group Industry 4.0 & the Industrial Internet because there was no similar LinkedIn group on the industry focus of the Internet of Things. Today we passed 11.500 members in this group! Nice to see that IoT enthousiast find eachother and share theor vision on the developments in this area. Feel free to join!

Industry 4.0 & the Industrial Internet

 

 

Emerging technology topics to write about

Business models, digital transformation, Inspiring, Internet of Everything, Internet of things, IoE, IoT, Leaders, technology

As you might know I write about a variety on technology topics. From Innovation in general & Digital Transformation journeys on the one side to Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence & Robotics on the other sides. That is also where my interests takes me. How to benefit specific new technological trends that are knocking on our door. But also, how to create a sustainable innovation environment to accelerate your innovation and create competative advantage and the journey towards it.

What items are you looking for or do you want to see covered on my blog? If the right answer is not in the poll, feel free to comment below.

Happy innovating,

Internet of Things: Van buzzword naar differentiator 1/3 Dutch

Business models, digital transformation, Inspiring, Internet of Everything, Internet of things, IoE, IoT, technology

Dit artikel verscheen eerder op de blog van Caesar Experts. Klik hier om naar het originele artikel te gaan.

Internet of Things (IoT) is een buzzword welke de laatste tijd niet meer weg te denken is uit ons trend landschap. Iedereen heeft het over Internet of Things of een van de vele synoniemen hiervan, maar wat is IoT nu precies? In aankomende blogserie van drie artikelen ga ik in op IoT als trend, passeren enkele concrete voorbeelden de revu en kijken we hoe jouw organisatie concreet aan de slag kan gaan. In dit artikel, “Internet of Things 1/3 – van buzzwoord naar differentiator” ga ik in op wat deze technologische ontwikkeling is en duiden we de IoT als trend.

Wat is Internet of Things?

Internet of Things is een technologische ontwikkeling waarbij machines, gebouwen, mensen & andere objecten aan het internet, of andere netwerk verbonden worden. Door bovenstaande objecten te voorzien van onder andere sensoren en actuatoren kun je gemakkelijk data genereren via deze objecten. Via het internet, of een ander netwerk, komt de data naar je toe en heb je dus ineens veel meer data over het interne van een object, het externe, of de omgeving hiervan. Deze data kan van ongelofelijk groot belang zijn bij het maken van een strategie. Of het nu voor het realiseren van nieuwe verdienmodellen, het reduceren van kosten of optimaliseren van bedrijfsprocessen is.

Maar even terug naar de term Internet of Things. Wat omvat deze technologische trend nu eigenlijk? Er zijn veel definities & synoniemen van Internet of Things beschreven, ik wil in dit artikel vooral ingaan op hoe wij bij Caesar Internet of Things zien, kortweg in twee onderdelen: inzicht en invloed.

Van data naar wijsheid

Inzicht – Onder inzicht valt het meten door middel van sensoren, het verzamelen van data en het analyseren van de verzamelde data. 

Invloed – Onder invloed verstaan we het communiceren naar gebruikers/beslissers, een andere manier van interacteren dan we voorheen gewend waren en het automatiseren van processen.

Van data naar wijsheid – Vandaag de dag wint Internet of Things aan populariteit omdat we leven in een wereld welke een complete ‘run’ op data heeft ingezet. Logisch ook! Met data kun je namelijk op basis van juiste en volledige informatie keuzes maken voor je bedrijf en diensten aanbieden aan je klant welke zij willen.

Ineenstrengeling van oude en nieuwe wereld

Waar je met Internet of Things de business, je processen, productie, assets en logistiek kunt optimaliseren, kun je met IoT ook invloed hebben op de business van morgen. Zo kun je door middel van het Internet of Things gaan werken via compleet nieuwe businessmodellen welke klantrelaties versterken, andere verdien- en betaal modellen toepassen, anders omgaan met upselling & lock-in en data als extra inkomstenbron laten fungeren. Samenvattend kunnen we dus zeggen dat Internet of Things het mogelijk maakt meer data te verzamelen welke je een betere grip kunnen geven op je business van vandaag en inzicht en invloed geven op de dag van morgen. 

Heb jij al nagedacht welke impact deze trend heeft op jouw bedrijf en welke kansen dit met zich mee brengt?

Data driven decisions & actions: “Descriptive, predictive & prescriptive analytics” Dutch

Artificial Intelligence, Business Model Innovation, Business models, Caesar Experts, data, Digital maturity, digital transformation, Innovation

Deze blog verscheen onlangs op de Caesar Experts blog en is een gezamenlijk geschreven artikel door Gertjan Hendriks, Progress Corticon Consultant & Rick Bouter, Innovatie Consultant.

In een blogserie van twee artikelen gaan we in op de alomvattende Big Data-vraag “Hoe benutten wij onze Big Data nu optimaal?”. In deel 1 bespreken we de obstakels die je tegen kunt komen en wat ons antwoord is op deze vraag: Analytics Continuum – Data Driven Decisions & Actions (DDDA).

What to do?

Wat kan mijn organisatie allemaal met haar data? Een vraag die wellicht menigmaal door uw hoofd gespeeld heeft als manager of beslisser. Omdat veel bedrijven deze vraag hebben, wordt de markt op het moment dan ook overspoeld met toepassingen, technologieën en methoden. Logisch ook, want het antwoord op de vraag “Wat kan ik allemaal met mijn data?” is alomvattend voor het bestaansrecht van uw organisatie. Voor veel organisaties zal deze wedstrijd de laatste in hun bestaan zijn.

So much data, so little time

Er is een variëteit aan data beschikbaar in en om uw bedrijf: financiële data, klantdata, transactiedata, procesdata, etc. En dan is er nog het verschil tussen gestructureerde data en ongestructureerde data en ga zo maar door. Wat niet helpt is de onwetendheid en vragen rondom dit thema. want:

1. Hoe bereik ik deze data? 

2. Wie is er eindverantwoordelijk voor deze data? 

3. Hoe maak ik van al die losse silo’s een Data Lake?

The shift from man to machine

Veranderingen volgen elkaar steeds sneller, ook op het gebied van data-analyse. Gartner heeft deze beweging mooi weergegeven in haar “Analytics Continuum”. In deze afbeelding geeft Gartner weer wanneer de volwassenheid van data analytics groeit, de input van de mens nihil wordt of zelfs verdwijnt.

Business Analytics from basics to value

Goed om de trendlijn in de data-analyse inzichtelijk te hebben, maar nu weer even terug naar de originele vraag – Hoe benutten wij als organisatie onze Big Data nu optimaal?

Van constateren en signaleren naar acteren

Stap 1. Descriptive – Constateren 

Middels Descriptive Analytics kunt u als bedrijf inzichtelijk maken wat u als data heeft en daarmee vaststellen wat er de afgelopen periode is gebeurd. Dat lijkt op het reguliere Business Intelligence, wat wellicht al binnen uw organisatie wordt toegepast, zij het dat in dit geval de brondata mogelijk iets meer divers is dan uw huidige datawarehouse.

Stap 2. Predictive – Signaleren

Gaat u nog een stap verder, dan kunt u basis van de voorgaande constateringen middels Predictive Analytics gaan voorspellen en presenteren welke inzichten u nu heeft en/ of signaleren wat er mogelijk zou kunnen gaan gebeuren. Een stukje Machine Learning kan hierbij tot soms verrassende nieuwe inzichten en resultaten leiden.

Stap 3. Prescriptive – Acteren 

Leuk dus, al die constateringen en voorspellingen. Maar hoe gaan we hier concrete acties aan hangen? Want met voorspellen alleen houdt het niet op. We willen het liefste direct gaan acteren op die signalen. Met Prescriptive Analytics krijgen we een concreet advies over wat er moet gaan gebeuren, inclusief het eventueel direct uitvoeren van acties. Op het moment dat we over geconstateerde feiten beschikken, dan kunnen we concrete beslissingen gaan nemen of laten nemen. En dat gaat verder dan het automatisch ontsteken van uw barbecue bij warm weer, of het openklappen van een paraplu bij het detecteren van de eerste regendruppels.

Next step

In deel 2 gaan we wat dieper in op de Predictive- en Prescriptive fases, en hoe u deze optimaal kunt benutten om voordelen voor uw organisatie te realiseren.

Deze blog is een gezamenlijk geschreven artikel door Gertjan Hendriks, Progress Corticon Consultant & Rick Bouter, Innovatie Consultant.